Explotación de datos y machine learning
Su empresa genera más datos de los que usted imagina, y su propia información puede revertir en el crecimiento de su negocio y en la prevención de errores. Hasta ahora, el ritmo de la operativa diaria ha hecho que este oro del siglo XXI se ignore y se deje de lado por parte de la mayoría de las empresas. Sin embargo, la actual tendencia es a optimizar cada rincón de la empresa y, cómo no, todos los ojos están ahora en la búsqueda de rendimientos basados en el dato. No estamos hablando del lejano ámbito de la investigación, estamos hablando de usar sus propios datos para obtener retornos tangibles ahora: fraude, siniestralidad, geomarketing, tendencias en las ventas, recorridos innecesarios, agilidad en la entrega, clasificación rápida, aprovechamiento horario,... sea consciente de que ya tiene al alcance de su mano todo lo que necesita saber de su negocio.
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Captura de datos
El primer paso consiste en buscar y catalogar las fuentes de datos que hay en su negocio, bien potenciando las que ya tienen peso, aprovechando las que se están descartando o incorporando medios para obtener las que se están perdiendo. Para la captación de nuevos datos ponemos a su alcance el internet de las cosas (IoT), el marcado QR y el etiquetado RFID/NFC, los beacons bluetooth y la posibilidad de recuperar datos dirctamente desde sus máquinas industriales no integradas.
Migración a bases de datos de grafos
Realizamos un análisis de su base de datos relacional y la migramos a un modelo de grafo para análisis de datos rápido. Actualmente trabajamos con OrientDB y el lenguaje Gremlin. Hemos encontrado que Neo4J tiene limitaciones en replicación y cuando escala a cluster empresarial, mientras que TinkerPop a través de una capa de abstracción Gremlin Server evita el lock-in al cliente, ya que tiene la opción de conectarse a OrientDB, IBM Graph, AWS Neptune, ArangoDB, etc. . Si la estructura de sus datos es apta para grafos, le aconsejamos que mantenga un sistema paralelo para análisis mediante querys traversal que de otra manera serían una pesadilla.
Soluciones industriales
Nuestra propuesta de cara al mercado industrial consiste en aumentar la transparencia entre producción y negocio. Un camino para conseguirlo es incrementar el flujo de informes para la toma de decisiones por parte de negocio, informes basados en los datos recogidos a pie de operativa. La especificidad de los clientes industriales requiere que la toma de datos sea a través de medios muy robustos. Por ello, proporcionamos servicios de alta fiabilidad basados en Industrial Internet of Things para captación de datos directamente de las máquinas (fabricación), seguimiento de flotas por GPS (transporte), posicionamiento de activos por RFID pasivo y activo (almacenes), etc. .
Análisis de datos, Machine Learning & Deep Learning
Realizamos desarrollos de modelos predictivos usando como base Keras, tanto para clasificadores como regresores (habitualmente DecisionTree, RandomForest, etc.), y también entrenamos redes neuronales de tipo Dense y LSTM, tras realizar tratamientos de datos intensivos. Nuestro objetivo es establecer los procesos y las herramientas en su empresa para proporcionar información ejecutiva apta para la toma de decisiones, bien sean operativas o bien estratégicas. Finalmente, si necesita montar un report server, no se lance sin consultar la solución más eficiente con nosotros.
